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Machine Learning
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Explorar conceptos de Machine Learning, ejemplos prácticos, todo lo que pueda caber en varios posts.
Descenso de gradiente en Go: eseñar no make mistake a un modelo
Implementamos descenso de gradiente en Go, sin dependencias, para ver cómo una máquina ajusta sus parámetros y reduce el error. Porque aprender de los errores es algo más que escribirle al agente: sigue estando mal.
14 min Tiempo de lectura humana4.7k tokens Tokens necesarios para vibeleer3,2 mLAgua gastada por vibeleerRegresión lineal en Go: 20 líneas de código o harness de agentes
Implementamos una regresión lineal en Go, sin dependencias ni agentes de, porque a veces una fórmula matemática resuelve lo que otros solucionarían con 200.000 tokens y una arquitectura multiagente.
8 min Tiempo de lectura humana2.8k tokens Tokens necesarios para vibeleer1,9 mLAgua gastada por vibeleer